跳到正文

#预印本

今日 0 条
10月6日周二
  1. bioRxiv Cancer Biology58

    DDR 通路遗传解析揭示 MSS 结直肠癌中 PD-1 阻断应答的差异性调控

    作者在免疫活性小鼠 MSS 结直肠癌模型中筛选 DNA 损伤应答通路基因,发现 Brca1、Brca2、Atm、Fanca 缺失增强抗 PD-1 疗效,Atr 与 Msh6 缺失则疗效不佳。独立 MSK-IMPACT ICB 治疗队列中 BRCA1 改变与较好生存相关;药理性 ATM 抑制剂预处理在体内可增强 PD-1 阻断的抗肿瘤活性。

  2. bioRxiv Genomics49

    隐匿但持续扩大的采样偏倚扭曲原核生物基因组数据集

    研究人员开发了 PhyloThin 方法,基于系统发育关系检测并降低原核生物基因组采样偏倚,在 NCBI 402 个物种中测得有效样本量比实际低 41%。该方法揭示各物种过采样程度差异显著,表明基因组数量不足以衡量物种表征充分性。校正偏倚后可见更多待鉴定基因和更高基因组多样性,对病原体监测和新基因功能发现具有积极意义。

  3. medRxiv Oncology48

    切除高功能性连接胶质瘤区域预测患者长期认知保留

    一项纳入54例弥漫性胶质瘤患者的预注册分析发现,切除更多高功能连接(HFC)体素与更少的长期认知下降显著相关(48%下降,OR 0.85,P=.02),且未增加神经功能损伤风险——短期(约1周,OR 0.98,P=.50)和长期(约1年,OR 0.99)神经功能下降均与之无关。该研究基于术前静息态脑磁图(MEG)连接图谱,提示非侵入性MEG可帮助优化胶质瘤手术的肿瘤-功能平衡。

  4. medRxiv Oncology38

    tarlatamab治疗广泛期小细胞肺癌疗效与毒性的预测标志物:多中心真实世界分析

    一项纳入115例广泛期小细胞肺癌患者的多中心真实世界分析显示,tarlatamab治疗ORR为44%,6个月PFS和OS分别为30.4%和54.9%。味觉障碍与较低疾病进展(HR 0.44)和死亡风险(HR 0.34)显著相关;颅外转移数量与体积及基线LDH升高与CRS风险增加相关。基于弹性网的风险模型预测CRS≥2级和ICANS的灵敏度分别达90.9%和75%。

  5. medRxiv Oncology39

    纵向多组学分析区分乳腺癌治疗后持续性与可消退性后遗症

    纵向多组学研究对16名乳腺癌患者从化疗前到化疗后2年进行8个时间点随访,发现疲劳、记忆问题和胀气可持续,体重增加和关节痛则在治疗后新发。第二年体重增加与内分泌治疗累计时长正相关,绝经前女性增幅最大。持续疲劳者12个月后第二次疲劳评分升高,伴血浆INHBB升高、RAB37下降及肠道Faecalibacterium prausnitzii耗竭,INHBB在UK Biobank慢性疲劳人群中同样升高。

  6. bioRxiv Genomics49

    DeepND 解析核小体与连接 DNA 序列语法对癌症突变和甲基化图谱的塑造

    DeepND 是一个可解释的深度学习框架,可区分核小体与核小体间 DNA,并鉴定 210 个长度为 2-16 bp 的核小体相关序列 motif。其中 44 个 motif 呈癌种特异的体细胞突变富集或缺失,6 个与差异 DNA 甲基化相关。在肺癌和子宫内膜癌中,突变沿不同小沟朝向呈约 10 bp 周期性富集,提示核小体旋转定位影响突变与 DNA 修复过程。

  7. bioRxiv Genomics47

    哺乳动物基因组由规则间隔的核小体岛分隔

    研究者利用小鼠胚胎干细胞全基因组核小体图谱训练深度学习模型,从DNA序列直接预测核小体占据,揭示哺乳动物基因组由规则间隔的核小体岛分隔。in silico突变分析显示5–20 bp短基序在致密调控窗口中驱动核小体定位;CTCF基序嵌入的SINE、锌指结合基序所在的LINE及微卫星重复是核小体相位排列的主要组织者。

  8. bioRxiv Cancer Biology50

    平滑肌肉瘤配对原发-转移样本的单核与空间转录组分析揭示肿瘤-器官界面的抗原呈递成纤维细胞

    研究对4对配对原发-转移平滑肌肉瘤样本行单核RNA测序与空间转录组分析,发现转移灶中抗原呈递癌相关成纤维细胞(apCAFs)于肿瘤-器官界面呈带状富集(p = 0.001),原发灶中则稀少散在。恶性程序具器官特异性,肺转移富集应激/缺氧、肝转移富集增殖/基质重塑程序。空间分析进一步划分出GPNMB等三种组织分子表型,其中GPNMB亚型或可受益于GPNMB靶向治疗。

  9. bioRxiv Cancer Biology40

    空间转录组学揭示高级别浆液性卵巢癌中与生存相关的肿瘤细胞内在及微环境特征

    研究者对122例初治高级别浆液性卵巢癌样本应用Xenium空间转录组学(定制480基因panel),识别出61个肿瘤内在基因与总生存期存在名义显著关联,Elastic-Net建模筛出5个较长生存和9个较短生存相关基因;其中46个关联在全组织汇总后失去显著性。微环境分析显示多个免疫细胞群与较长生存相关,两类成纤维细胞群与较短生存相关。

  10. bioRxiv Cancer Biology39

    PWK 遗传背景重编程 Neu 驱动乳腺肿瘤的异染色质与恶性上皮状态

    PWK 遗传背景加速 NeuT 小鼠乳腺肿瘤发生,并重塑其转录与染色质景观。相比 BALB NeuT,PWK 肿瘤免疫相关基因表达下降、上皮分化与神经元样程序上升,H3K9me3 与 H4K20me3 标记在表达基因区耗尽、重新集中于基因间和重复序列区。单细胞多组学显示两品系恶性上皮状态存在品系偏向并呈现不同的转化轨迹,提示遗传背景通过异染色质重塑影响肿瘤发生。

  11. bioRxiv Cancer Biology47

    新型一氧化氮供体 3A72 激活线粒体相关内质网膜结构诱导三阴性乳腺癌铁死亡

    3A72 是一种新型呋喃香豆素类一氧化氮供体,在体内外显著抑制三阴性乳腺癌(TNBC)增殖与异种移植瘤生长,疗效与一线药物紫杉醇相当且系统毒性更低。机制上,3A72 释放 NO 引发胞质钙超载,随后高亲和力结合 IP3R 与 ACSL4,IP3R 介导线粒体钙超载与活性氧爆发,ACSL4 驱动膜磷脂重塑,二者在 MAMs 上协同加速 MDA 蓄积,触发不可逆铁死亡。

10月5日周一
  1. AI × 生物医药42

    基于转录组信息的多模态AI从乳腺癌活检预测新辅助治疗反应

    研究人员开发了两阶段多模态AI模型,从乳腺癌活检预测新辅助治疗的病理完全缓解(pCR)。第一阶段利用8,742例跨32种癌症病理图像学习转录组表达,第二阶段结合推断表达与临床变量预测pCR;在1,080例(5个队列)开发、1,412例(9个队列)外部验证中达到合并AUROC 0.79(95% CI 0.73–0.85),优于单纯病理学生物标志物,且对瘤内取样稳定、仅需极小活检组织。

  2. AI × 生物医药44

    SoftGene:融合蛋白语言模型与软提示的可解释基因集注释框架

    SoftGene 是一个结合蛋白语言模型 ESM 与软提示的基因集注释框架,通过蛋白序列信息与文本上下文混合提示提升注释效果。该框架在 Gene Ontology(GO)与 MSigDB 两个基准数据集上评估,结果显示整合蛋白序列表征与文本上下文整体改善注释,但不同生物域中蛋白嵌入贡献存在差异。

10月3日周六
  1. AI × 生物医药51

    通过强化稀疏自编码器特征对固有无序蛋白区域进行生成建模

    研究团队发布蛋白质语言模型IDiom与后训练方法RL-SAE,用于按功能关联特征生成固有无序蛋白区域序列。模型在IDiom-DB(来自AlphaFold数据库的5400万条预测IDR)上训练;在8项设计任务中,RL-SAE生成序列平均激活30个目标特征中的90%,而激活引导为24%,并改善了亚细胞定位与转录活性的预测。代码已在GitHub开源。

  2. AI × 生物医药47

    泛化信号不必是模型选择信号:Hessian 曲率在分子性质、蛋白适应度与药物响应任务中失效

    Hessian 曲率等几何代理常被用于替代分布外验证集做计算生物学模型选择,但 arXiv 预印本测试发现:泛化信号虽与泛化间隙相关,却无法在分子性质、蛋白适应度与药物响应任务中可靠识别部署最优模型。验证集 Spearman 相关性下降时几何量并未变得更有效,扩充验证集对部分分布偏移有帮助、对另一些显著有害;低曲率评分甚至偏向已坍缩的预测器。

  3. AI × 生物医药39

    ORBIT-FMIB:追踪 ESM-2 中阶数分辨的上位互作信息

    ORBIT-FMIB 是一个诊断框架,结合 Walsh 交互分解与子集条件化神经依赖估计,用于检验 ESM-2 在表征层级中保留高阶上位互作信息的程度。在合成景观与 GB1 四位点适应性景观上的初始运行得到 Δ_HO-LO = −0.107,但匹配硬件与相同 critic 种子下的完整复测网格将该差距缩至 −0.017,符号在 −0.011 到 +0.015 间不稳定。

  4. AI × 生物医药40

    GenoMorph:基于自适应潜在计算的通路驱动基因组疾病推理

    研究团队提出多模态基因组推理框架 GenoMorph,将疾病预测从基因-疾病关联记忆转向通路驱动的推理,加权 F1 从 BioReason 的 0.7863 提升至 0.9412;叠加自适应潜在推理与拒绝采样微调后 F1 进一步升至 0.9725,推理延迟降低近 60%。在去除基因与分子标识符的匿名化 KEGG 基准上 F1 达 0.9465,表明疾病预测可源自通路推理而非记忆关联。

  5. AI × 生物医药46

    TMEvolve:将全切片图像建模为动态肿瘤微环境场

    TMEvolve 是受反应-扩散启发的弱监督全切片图像(WSI)框架,将 WSI 建模为离散 patch 图上的动态肿瘤微环境场,通过区域间扩散与概念引导的边界通量演化微环境单元。在生存预测、基因表达预测与组织亚型分类三项任务、六套数据集上,TMEvolve 一致优于代表性 MIL 方法、病理基础模型与概念引导基线,消融实验与可视化支持其有效性与可解释性。

  6. AI × 生物医药47

    LangPatch:基于语言接口的基础模型对比学习框架对齐转录组与电生理

    LangPatch是基于基础模型的对比学习框架,通过语言接口将Patch-seq配对数据中GenePT转录组表征与电生理表型对齐,在小鼠视觉、运动皮层及人皮层队列中达到最高平均预测相关性。在两个小鼠队列中其FOSCTTM为0.107/0.135,优于JAMIE的0.208/0.222。该框架可跨脑区与物种迁移——小鼠运动皮层保留约70%相关性,人皮层保留47%(急性脑片记录58%)。

  7. AI × 生物医药47

    CellMSA:面向单细胞表征学习的上下文建模

    CellMSA 是一个单细胞表征学习框架,借鉴多序列比对(MSA)思路,为每个目标细胞从不同批次与生物学相关细胞类型中检索相关细胞作为上下文,归纳跨细胞模式生成上下文依赖的基因对表示。该方法在约 1.09 亿个细胞观测(含 6560 万个原始观测)的大规模人单细胞语料上预训练,在多个基准上一致优于现有方法。

  8. AI × 生物医药42

    不确定性引导的数字孪生框架用于头颈癌在线自适应质子治疗:可行性研究

    研究人员提出不确定性引导的数字孪生(UGDT)框架,可在头颈癌质子治疗前预测治疗日解剖结构,并在10例患者中生成了与医师批准离线重做计划质量相当的在线自适应质子治疗计划。该框架基于88例既往患者的302组纵向形变数据构建,预测CT计划得分较基线仅低0.7%和1.0%;在线再优化后CTV D98%恢复至98.3%和98.2%,基线为98.5%,脊髓与脑干剂量均在耐受范围内。

  9. medRxiv Oncology42

    HPV 分层因果数字孪生模型用于头颈癌患者个体化生存获益估计

    基于 RADCURE 队列(n=3,346)构建 HPV 分层因果数字孪生框架,比较头颈癌患者化放疗(CRT)与单纯放疗(RT)的 2 年生存个体化治疗效应。HPV 阴性患者中模型测试集 AUC=0.72、C-index=0.81,平均 τ̂=0.13 提示 CRT 有适度获益,且在淋巴结阳性、体能状态好的患者中获益更明显;HPV 阳性患者治疗效应异质性较小,与该亚型预后更均一的特征一致。

CBACBA Frontier Insights (CFI)美国华人生物医药科技协会(CBA)www.cba-usa.org