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LangPatch：基于语言接口的基础模型对比学习框架对齐转录组与电生理
Language as the Interface: Foundation-Model Contrastive Learning Links Transcriptomes and Electrophysiology
导读
LangPatch是基于基础模型的对比学习框架，通过语言接口将Patch-seq配对数据中GenePT转录组表征与电生理表型对齐，在小鼠视觉、运动皮层及人皮层队列中达到最高平均预测相关性。在两个小鼠队列中其FOSCTTM为0.107/0.135，优于JAMIE的0.208/0.222。该框架可跨脑区与物种迁移——小鼠运动皮层保留约70%相关性，人皮层保留47%（急性脑片记录58%）。
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