阿斯利康 Enhertu 肺癌三期 PFS 显著获益但初步总生存死亡风险升高 15%
阿斯利康与第一三共在 WCLC 2026 上公布 Enhertu 肺癌 DESTINY-Lung04 三期数据:中位 PFS 14.3 个月,较对照延长约 6 个月,疾病进展或死亡风险降低 37%,ORR 70% 对照 44.5%。
推荐理由:PFS 显著获益的同时初步总生存出现 15% 死亡风险升高,可与同靶点 ADC 数据并排比较,为审视获益与风险背离提供关键参考。
阿斯利康与第一三共在 WCLC 2026 上公布 Enhertu 肺癌 DESTINY-Lung04 三期数据:中位 PFS 14.3 个月,较对照延长约 6 个月,疾病进展或死亡风险降低 37%,ORR 70% 对照 44.5%。
推荐理由:PFS 显著获益的同时初步总生存出现 15% 死亡风险升高,可与同靶点 ADC 数据并排比较,为审视获益与风险背离提供关键参考。
依沃西对比帕博利珠单抗一线治疗PD-L1阳性非小细胞肺癌的III期HARMONi-2研究在2026 WCLC以最新突破性摘要形式披露OS数据,成为全球首个在随机双盲对照III期临床中对比帕博利珠单抗同时取得OS和PFS双阳性结果的试验。该研究由上海市东方医院周彩存教授担任主要研究者,数据显示中位生存时间首次突破30个月,比帕博利珠单药延长超过8个月。
推荐理由:该试验以随机双盲设计直接对比帕博利珠单抗,为一线PD-L1阳性非小细胞肺癌提供了同时取得OS和PFS阳性、中位OS突破30个月的对照数据。
WCLC 2026上公布的两项B7-H3 ADC治疗复发小细胞肺癌二线Ⅲ期研究TAISHAN-302与ARTEMIS-008均达到OS主要终点,风险比均为0.46(95% CI 0.35–0.62),阳性对照均为托泊替康。
推荐理由:同一靶点、同一对照、同一主要终点的两项Ⅲ期在OS风险比上完全一致,为B7-H3 ADC在复发小细胞肺癌二线的疗效提供了彼此独立的可重复证据。
对74名多发性骨髓瘤患者的372份样本分析表明,外周血浆循环肿瘤DNA(cfDNA)在检测骨髓定义的拷贝数异常和突变方面不劣于骨髓血浆cfDNA,其恢复率分别为77.4%对72.0%和69.2%对65.4%。
一项基于瑞典马尔默饮食与癌症队列的病例对照研究发现,CA-125的Sialyl-Thomsen-nouveau(STn)糖基化变体可预测临床诊断前数年的卵巢癌。
推荐理由:研究比较了新型糖基化变体与常规CA-125在卵巢癌早期检测中的表现,为改进现有筛查策略提供了具体数据。
铜离子结合驱动 MYH9 聚合,引发细胞骨架崩溃和铜死亡。HThPA 通过消耗谷胱甘肽释放细胞内铜,揭示了耐药肿瘤的治疗脆弱性。
残留分次内运动导致前列腺立体定向体部放疗(SBRT)中肿瘤靶区剂量覆盖出现方向性不对称损失,对强化照射的 GTV 影响最大(中位 V45Gy 偏差 -5.6%)。
一项针对55名马拉维DLBCL患者的研究在gnomAD、ExAC和1000 Genomes等全球参考数据库中识别出332个缺失的种系变异。这些数据库缺失变异中16.9%为预测的功能丧失变异,且23.5%位于HLA I类基因位点。研究结果凸显了当前基因组参考资源对马拉维及南部非洲人群代表性的不足,可能影响变异解读的准确性。
紫外线在酵母单链DNA中诱导产生一系列非典型突变,包括AT>AM、GT>GV、AC>AA、AT>TT和TA>TT等替换类型。缺乏Rad30的突变谱显示Pol η在CPD和6-4-PP旁路中起主要作用,而pol ε突变体(pol2 M644G)能特异性减少亚端粒区的经典和非经典UV突变。
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康方生物依沃西对比帕博利珠单抗一线治疗PD-L1阳性局部晚期或转移性NSCLC的注册性III期HARMONi-2研究达到OS统计学显著阳性。该结果作为Late-Breaking Abstract于2026年9月13日在WCLC 2026以口头报告形式发布,并入选大会官方新闻发布计划。
宜联生物B7-H3靶向ADC依康坦博妥塔单抗(YL201)III期TAISHAN-302研究在WCLC主席论坛公布,用于复发性小细胞肺癌二线治疗:相较托泊替康将死亡风险降低54%、疾病进展或死亡风险降低71%,OS、PFS和ORR均显著提高。数据由中山大学肿瘤防治中心张力教授首次发布。
推荐理由:原文给出死亡风险降低54%、进展或死亡风险降低71%的具体数字,读者可与托泊替康标准方案直接比较。
浙江大学医学院附属第一医院梁廷波、章琦团队在《Nature》正刊发表GPC3装甲型CAR-T(C-CAR031 / AZD7003)首次人体临床试验结果,面向多线治疗失败晚期肝细胞癌患者,疾病控制率达91.7%。该产品针对肝癌微环境中TGF-β介导的免疫抑制进行装甲化改造,尝试解决CAR-T在实体瘤中快速耗竭的问题。
DeepSomatic 是一种深度学习工具,可在短读长和长读长测序数据中一致地优于现有方法检测体细胞小核苷酸变异和插入缺失。该方法提供全基因组和全外显子组测序模式,适用于肿瘤-正常配对、仅肿瘤和福尔马林固定石蜡包埋样本。研究还公开了包含六对匹配肿瘤-正常细胞系、经 Illumina、PacBio HiFi 和牛津纳米孔技术全基因组测序的 CASTLE 基准数据集。
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桑威教授团队聚焦CD30靶点细胞治疗,探索CAR-T序贯移植在CD30阳性淋巴瘤中的诊疗新路径。CD30是经典霍奇金淋巴瘤、间变大细胞淋巴瘤的必备免疫组化指标,也见于部分EBV阳性淋巴瘤、NKT淋巴瘤及弥漫大B细胞淋巴瘤等亚型。但现有维布妥昔单抗对外周T细胞淋巴瘤部分亚型缓解率仅30%~40%,低CD30表达患者获益有限,超过50%患者最终复发,凸显新型细胞治疗策略的临床需求。
2026 年 8 月 11 日 NMPA 批准德曲妥珠单抗(T-DXd)联合帕妥珠单抗,用于 HER2 阳性不可切除或转移性乳腺癌的一线治疗。批准基于 DESTINY-Breast09(DB09)全球 Ⅲ 期研究,廖宁教授就 DB09 的长生存获益与可控安全性特征进行综合评估。
推荐理由:把 DB09 试验的疗效与安全性数据放在一线标准治疗框架下做专家解读,并交代 NMPA 新批准的适应症范围。
Tambotatug Pelitecan 在既往接受过铂类治疗的广泛期小细胞肺癌患者中显示出抗肿瘤活性。该研究评估了该药物的疗效和安全性,相关数据发表于《新英格兰医学杂志》。
一项国际多中心、开放标签、单臂试验正在评估维布妥昔单抗联合西达本胺治疗CD30阳性皮肤T细胞淋巴瘤(CTCL)的疗效与安全性。维布妥昔单抗在CTCL、尤其是晚期蕈样肉芽肿中已带来较好临床结局,组蛋白去乙酰化酶抑制剂西达本胺在T细胞淋巴瘤中也显示出良好疗效。
陈宁南团队在Journal of Hematology & Oncology发表论文,鉴定谷胱甘肽还原酶(GSR)为调控肿瘤细胞铁死亡与铜死亡易感性的共同代谢因子。研究通过全基因组CRISPR筛选结合遗传学、药理学和体内实验发现,GSR缺失破坏谷胱甘肽依赖的氧化还原稳态,显著提高多种肿瘤模型对这两类细胞死亡的敏感性,并将代谢调控、调节性细胞死亡与肿瘤免疫治疗联系起来。
低浓度臭氧通过诱导轻度氧化应激激活核因子红细胞2相关因子2介导的抗氧化反应,增强细胞存活并发挥抗炎特性。它还能抑制金属蛋白酶、激活巨噬细胞,并通过刺激成纤维细胞、软骨细胞和成骨细胞展现再生潜力。在癌细胞系和动物模型中,低浓度臭氧还表现出抑制增殖迁移及促凋亡的抗肿瘤效应。
本综述概述了用于肿瘤诊断与治疗的缺氧靶向和缺氧激活超分子探针及其作用机制。这些系统利用环糊精、葫芦脲、柱芳烃等大环化合物作为分子容器-载体,通过自组装提高染料光稳定性与信噪比,并改善疏水性药物的水溶性和肿瘤靶向性。超分子化学策略避免了复杂的共价合成过程,为开发缺氧敏感传感器和前药提供了新途径。
一项前瞻性单中心研究将开发并评估旨在改善癌症幸存者健康相关生活质量的“汉堡癌症后生活计划”。该计划将为500名18-65岁完成主要治疗的幸存者提供患者导航、多维度评估及个体化护理等支持,并与250名接受常规护理的外部对照组进行探索性比较。研究采用混合方法评估该计划在改善生物-心理-社会结局方面的有效性和实施情况,其结果将有助于在德国建立标准化的结构化幸存者护理模式。
一项研究发现,人工智能模型可通过分析血液代谢组学特征识别早期卵巢癌。该模型在两个独立回顾性队列(血清队列 N=91,血浆队列 N=83)中分别实现了高达 99.0% 的敏感性和 99.8% 的特异性。研究识别出 239 个一致的代谢物变化,表明存在一种涉及肿瘤与宿主的分布式代谢反应系统型,支持进一步开发基于代谢组学的卵巢癌早期检测方法。
研究团队开发了一种从单次H&E活检推断患者特异性肿瘤增殖和扩散率的计算方法。该方法通过拟合细胞核点模式的分析两点相关函数和功率谱密度,在11个多中心队列中恢复了机制性参数。
一项在肯尼亚进行的参与性研究通过为期两天的人本设计研讨会,共同设计了六项旨在改善宫颈癌护理持续参与的“传递善意”策略。这些策略包括同伴导航、交通代金券基金、综合服务礼包等,并强调需结合经济与非经济激励。研究假设“传递善意”可通过激活社会资本来改善患者留存,未来将试点评估其可行性。
科学家们发现了数千种先前被遗漏的蛋白质,其中许多与人类健康相关,包括有前景的癌症免疫治疗新靶点。这些发现源自对“暗蛋白质组”的挖掘工作。相关数据已通过表格形式在更新版本的文章中补充完整。
I3LUNG(NCT05537922)是迄今最大国际真实世界多模态AI研究,纳入2396例非小细胞肺癌患者。机器学习与深度学习仅用临床血液数据模型在测试集AUC最高达0.77,外部验证AUC为0.55-0.72;AI模型显著优于PD-L1、ECOG PS等传统指标。
推荐理由:研究比较了仅用临床血液数据和加入影像病理的多模态模型,为AI工具在真实世界肺癌免疫治疗选择中的实际增益提供了参照。
IL-15 和 IL-21 共表达 CAR-T 细胞疗法在一项研究中实现了肝母细胞瘤的完全消退。
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研究通过整合已验证的分期系统(STAR-CAP)和非癌死亡率模型(OCCAM),评估了局部前列腺癌患者在放疗基础上添加或延长雄激素剥夺疗法(ADT)的10年远处转移绝对风险降低(ARR)。
推荐理由:该模型整合了癌症特异性风险和合并症,揭示了传统风险分组内患者从ADT中获益的巨大异质性,有助于个体化治疗决策。
一项针对209名接受现代系统治疗的转移性乳腺癌患者的横断面研究发现,身体症状负担、心理困扰和韧性均与健康相关生活质量显著相关。结构方程模型显示,身体症状负担通过心理困扰和韧性对生活质量产生显著的间接影响(β = -0.137, 95% CI: -0.217, -0.078, p < 0.001)。该研究提示,针对焦虑、抑郁和不确定性的心理干预可能比通用的压力管理更能有效维持患者的韧性。
一项涉及16,255名个体(包括3,341例癌症病例)的多队列研究发现,肠道微生物组的改变与肺癌、肾癌和乳腺癌等多种癌症类型相关。在法国、荷兰、芬兰和拉脱维亚四个欧洲人群的1,640名个体中,癌症诊断前采集的样本已显示出与确诊患者相似的微生物组改变,但其程度较轻。这些发现表明,微生物组特征或可用于对癌症高风险人群进行分层。
研究团队开发了一种靶向髓系细胞触发受体2(TREM2)的抗体包被脂质纳米颗粒(Ab-LNP)递送系统。该系统共递送Toll样受体激动剂和CXCL9编码mRNA,成功改善了免疫抑制并增强了细胞毒性T淋巴细胞(CTLs)的肿瘤浸润和活性。与抗PD-L1和CTLA-4的免疫检查点抑制剂联合使用时,促进了有利于CTLs的免疫环境并建立了持久的记忆免疫。
推荐理由:研究者开发了一种靶向TREM2的抗体包被脂质纳米颗粒,通过递送TLR激动剂和CXCL9 mRNA改善免疫抑制并增强细胞毒性T细胞活性。
一项研究发现,检查点抑制剂可能通过诱导染色质解凝作用来关闭T细胞功能。这种新机制揭示了免疫检查点对T细胞表观遗传状态的直接调控,为理解癌症免疫疗法的耐药机制提供了新视角。
ELF 集成五种预训练病理基础模型,在 53,699 张全切片图像上训练,生成统一的切片级表征。该方法在疾病分类、生物标志物检测以及抗癌和免疫治疗反应预测任务中,性能优于单个组成模型和现有切片级基础模型。
推荐理由:该方法整合多个预训练模型以提升病理图像分析性能,可在数据有限场景下支持治疗反应预测。
研究者提出“价值立方体”框架,旨在将肿瘤疗法的临床获益与其在特定卫生系统中的可实现价值共同评估。该框架强调,同一疗法在不同卫生系统中产生的价值差异巨大,其实际价值取决于患者识别、安全给药、毒性管理和可持续筹资等系统能力。这一方法回应了2025年世界卫生组织基本药物清单纳入免疫检查点抑制剂和生物标志物导向疗法后所凸显的估值差距问题。
研究团队开发了一种表面蛋白邻近性图谱绘制流程,在12种受体酪氨酸激酶和28个肿瘤细胞系统中生成了248张邻近性图谱。基于此构建的MetaMap分析框架定义了空间蛋白群落,并提出了肿瘤相关邻近抗原(TAPA)的概念。研究验证了EGFR-CDCP1作为TAA-TAPA配对能增强多种治疗方式下的肿瘤细胞杀伤效果。
推荐理由:研究者通过空间邻近性图谱识别出EGFR-CDCP1这对抗原组合,为多特异性药物的设计提供了新的靶点选择依据。
研究分析了 959 例前列腺癌基因组,通过整合单碱基替换、插入缺失、拷贝数变异和六种新型复杂结构变异特征,定义了八种整合突变足迹(IMF),可解释 85% 原发性肿瘤的突变过程。其中四种 IMF(占 37% 原发肿瘤)与更短的转移时间显著相关,包括活性氧驱动的突变、经典与非经典同源重组缺陷;非经典同源重组缺陷在非洲裔患者中富集。在转移性环境中,IMF 可预测对雄激素受体通路抑制剂的敏感性。
推荐理由:研究整合了多种突变特征并揭示了与转移风险和药物敏感性相关的模式,为前列腺癌的精准分层提供了新框架。
NSABP B-59/GeparDouze 三期试验在 1550 例 II–III 期三阴性乳腺癌患者中评估了阿特珠单抗联合新辅助化疗的疗效。阿特珠单抗组未显著改善主要终点事件无进展生存期(HR 0.80,95% CI 0.62–1.03;P=0.083)。
推荐理由:原文提供了事件无进展生存期的风险比和置信区间,并提示淋巴结受累亚组可能获益,为同类免疫联合化疗方案的患者选择提供参考。
一项针对 58 例 III 期 NSCLC 患者的回顾性研究,通过形变配准 CT 量化了放化疗后放射性肺损伤(RILI),发现症状性 RILI 发生率为 24.1%(14 例),且损伤体积从急性期至晚期减少 27.7%。
研究构建了来自44名转移性乳腺癌患者126个肿瘤样本的空间单细胞转录组图谱,涵盖520,850个细胞。通过分析疾病进展中多个时间点的样本,检测到治疗诱导的肿瘤细胞内驱动耐药的转录变化,并追踪了进展过程中亚克隆肿瘤细胞的选择。
推荐理由:研究分析了44名转移性乳腺癌患者多个时间点的样本,可帮助理解治疗诱导的转录变化和耐药性机制。
Luo 等人开发了 ELF 框架,集成五种病理基础模型从全切片图像生成统一表征。基于 20 个解剖部位的近 54,000 张切片训练,ELF 在疾病分类、生物标志物检测以及化疗、靶向治疗和免疫治疗反应预测方面优于单个基础模型。