顶刊论文（社媒热度）· Cancer Cell·· 21 天前精选评分52
ELF：集成学习病理基础模型用于精准肿瘤学
Ensemble learning of pathology foundation models for precision oncology.
导读
ELF 集成五种预训练病理基础模型，在 53,699 张全切片图像上训练，生成统一的切片级表征。该方法在疾病分类、生物标志物检测以及抗癌和免疫治疗反应预测任务中，性能优于单个组成模型和现有切片级基础模型。
推荐理由
该方法整合多个预训练模型以提升病理图像分析性能，可在数据有限场景下支持治疗反应预测。
来源：顶刊论文（社媒热度） · doi.org