顶刊论文(社媒热度)· Nature·· 22 天前精选评分62
邻近性引导的图学习揭示肿瘤相关邻近抗原
Proximity-guided graph learning reveals tumour-associated proximity antigens.
导读
研究团队开发了一种表面蛋白邻近性图谱绘制流程,在12种受体酪氨酸激酶和28个肿瘤细胞系统中生成了248张邻近性图谱。基于此构建的MetaMap分析框架定义了空间蛋白群落,并提出了肿瘤相关邻近抗原(TAPA)的概念。研究验证了EGFR-CDCP1作为TAA-TAPA配对能增强多种治疗方式下的肿瘤细胞杀伤效果。
推荐理由
研究者通过空间邻近性图谱识别出EGFR-CDCP1这对抗原组合,为多特异性药物的设计提供了新的靶点选择依据。
来源:顶刊论文(社媒热度) · doi.org