血清甲状腺激素代谢物检测用于甲状腺结节分子诊断评估
一项针对 1663 名甲状腺结节患者的队列研究开发了一种基于血清甲状腺激素代谢物(THMs)的分子血液检测方法。在模型验证中,该检测区分分化型甲状腺癌(DTC)与良性结节的特异性为 99.5%,敏感性为 92.3%,诊断准确率为 95.9%。
推荐理由:该研究在不确定的 Bethesda III-IV 类结节中实现了 100% 的阳性预测值和 93.5% 的敏感性,可能减少不必要的诊断性手术。
ctDNA、MRD、伴随诊断与预测性标志物的验证与应用。
一项针对 1663 名甲状腺结节患者的队列研究开发了一种基于血清甲状腺激素代谢物(THMs)的分子血液检测方法。在模型验证中,该检测区分分化型甲状腺癌(DTC)与良性结节的特异性为 99.5%,敏感性为 92.3%,诊断准确率为 95.9%。
推荐理由:该研究在不确定的 Bethesda III-IV 类结节中实现了 100% 的阳性预测值和 93.5% 的敏感性,可能减少不必要的诊断性手术。
研究开发了scMASTER方法整合单细胞转录组、突变、空间转录组和匹配肿瘤血浆DNA测序,在10例非转移性HR+/HER2-乳腺癌患者中发现8种恶性上皮状态具有不同的ctDNA释放潜力。
研究对49例原发性导管原位癌标本进行空间转录组学分析,发现肿瘤近端区域TREM2+巨噬细胞和肌成纤维样癌相关成纤维细胞富集,且TREM2+巨噬细胞丰度与后续侵袭性乳腺癌复发相关。配体-受体对分析识别出GRN-SORT1、SPP1-CD44和LGALS9-CD44等潜在的空间信号交互,并通过多重免疫染色在蛋白水平验证了这些发现。
推荐理由:研究通过空间转录组学揭示了导管原位癌中TREM2+巨噬细胞与侵袭性复发风险的关联,为开发预后标志物提供了线索。
FRANK 机器学习模型利用 11,467 个转录组数据对 181 种儿童肿瘤及正常组织类型进行分类,在包含 16,398 个样本的九个数据集中实现 98.3% 的总体准确率。该模型在长读长 RNA 测序数据以及噪声和低质量数据中保持准确性,并在外部数据集上优于其他已发表的儿童泛癌种 RNA-seq 分类器。
一项针对23名新诊断胶质母细胞瘤患者和23名健康对照的前瞻性病例对照研究发现,患者的肠道细菌和真菌群落多样性均高于对照组(Shannon指数,16S p < 0.001;ITS p = 0.004),且生存期较短的患者多样性更高。
AlphaFold 蛋白质结构数据库于 9 月 24 日新增了 8,000 多个病毒蛋白二聚体的预测结构,涵盖 23 个能感染人类的病毒家族。此次更新是 AlphaFold 数据库内“大流行防范门户”启动的一部分,旨在弥补病毒蛋白结构数据的空白。研究人员分析了近 2,800 种病毒的蛋白质序列,但仅有约 8,000 个预测结果因准确性达标被纳入数据库。
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文章综述了常见遗传变异在常见疾病临床管理中的应用现状与前景。内容涵盖利用多基因风险评分进行疾病风险分层、指导筛查策略以及优化药物治疗选择。该综述旨在为临床医生整合遗传信息以改善患者预后提供实用框架。
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基于 482 名患者的 5390 万条 EHR 访问日志构建的新型团队内外信息共享测量指标,能显著预测未来急诊就诊和经急诊入院的住院情况。这一通过 EHR 进行的、可修改的团队信息共享维度,可减少急性护理利用率。研究获得了加州大学戴维斯分校 IRB 的批准(#1988738)。
一项针对 810 名 BRCA+ 男性的回顾性队列研究显示,仅有 19% 的人有乳腺 X 光检查记录,在符合年龄条件且无既往病史的 562 名男性中,实际完成筛查的比例仅为 16%。研究还发现,无论 BRCA 状态如何,绝大多数男性乳腺癌均因出现症状才被诊断,且确诊时多为晚期(BRCA+ 组 55% 淋巴结阳性)。这表明高危男性的乳腺癌筛查实践亟待改进。
基于NHS-Galleri试验ASCO 2026报告数据,估算多癌种早筛每年可能带来466人年/百万筛查人口的五年生命年增益。该分析使用干预组和对照组在十个癌种的IV期诊断数差异,乘以III期与IV期间五年限制平均生存时间差得出。
研究团队利用基因组基础模型 Evo2 对软组织肉瘤患者的肿瘤基因组变异序列进行嵌入,生成患者水平的基因组表征。在包含102名患者的队列中,将Evo2特征加入临床病理模型SARCULATOR后,总体生存(OS)的C-index从0.620提升至0.770,无进展生存(PFS)从0.625提升至0.755。
推荐理由:研究将基因组基础模型与临床病理和转录组模型结合,在多个生存终点上展示了预后预测能力的提升。
Grail公司的里程碑性Galleri试验未达到其主要终点,即降低晚期癌症发病率。这项在ASCO 2026年会上公布的研究纳入了140,000名英国居民,比较了常规护理加多癌种检测与单独常规护理的效果。一种可行的多癌种血液检测仍是癌症筛查领域追求的目标。
研究开发并验证了基于血液 microRNA 标志物和 CA19-9 的复合评分 PANXEON,用于早期胰腺导管腺癌检测。在多国 1785 人的队列中,该检测对早期 PDAC 的敏感性达 83.8%,与 CA19-9 联合后敏感性为 86.8%。测试队列中低风险对照组假阳性率为 3.2%,高风险对照组为 15.6%。试验注册号 NCT06388967。
推荐理由:该研究在四个国家的多中心队列中验证了液体活检组合标志物的性能,为胰腺癌早期检测提供了新的潜在工具。
Ataraxis Breast CTX多模态AI模型整合临床变量和H&E图像特征,在III期UNIRAD试验(NCT01805271)的556名患者队列中进行前瞻性-回顾性验证。
推荐理由:该研究在已完成的III期试验队列中验证了AI模型对辅助治疗决策的潜在指导价值,为高风险患者分层提供了具体数据。
在一项针对 IMvigor210 试验中 298 名接受 atezolizumab 治疗的晚期尿路上皮癌患者的分析中,基于生物学知识的转录组特征相较于临床和既定生物标志物基线显示出增量预测价值。
尿液游离 DNA 甲基化分析可有效区分泰国非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者与健康对照。该试点研究在 5 例高级别 NMIBC 患者和 3 名健康志愿者中,通过 cfMeDIP-seq 鉴定出 82 个差异甲基化区域(调整后 P<0.001),其中 MIR124-3、IRX4 和 LHX1-DT 呈现显著高甲基化。
一项针对50名非转移性非病毒相关头颈鳞癌患者的回顾性队列研究显示,基于甲基化的Guardant360 ctDNA检测在监测复发时敏感性为76.9%,特异性为94.6%(AUC 0.858)。ctDNA阳性与更差的无进展生存和总生存相关,并在60%的复发患者中比临床发现提前中位131天检测到信号。
推荐理由:研究评估了基于甲基化的ctDNA检测在非病毒相关头颈癌术后监测中的表现,并提供了敏感性、特异性及生存关联数据。
循环肿瘤DNA(ctDNA)分析可用于监测癌症进展、检测治疗后残留病灶并识别影响治疗反应的癌细胞基因变异。一项针对1725例尿路上皮癌患者的荟萃分析显示,较高ctDNA水平与较差的生存结局显著相关(无病生存风险比HR=20.69,95% CI 9.63–44.43;P<0.001)。
研究者开发了一种基于大语言模型的方法,构建了包含超过5万名患者的泛癌种毒性资源 MSK-Tox。分析六种代表性不良事件发现,毒性模式受癌症类型、治疗方案和临床背景影响。研究识别了两种胚系易感性模式:器官固有模式(如 FOXE1 附近调控变异与甲状腺功能减退相关)和免疫介导模式(HLA-DRB1*15 是免疫检查点抑制剂治疗患者肾上腺功能不全的主要决定因素)。
推荐理由:研究识别了两种胚系易感性模式,包括与免疫检查点抑制剂相关的 HLA-DRB1*15 等位基因,为治疗前毒性风险预测提供了新维度。
Hyeon 等人建立了一个蛋白质基因组学框架,将显著突变区域映射到蛋白质结构域和结构特征上,以解读癌症突变。该研究超越了传统的基因和热点突变分析,为理解癌症突变的生物学和临床意义提供了新视角。