medRxiv Oncology· Bachelot, T., Chabaud, S., Lemonnier, J., Cottu, P. H., Dalenc, F., Howard, F. M., Pusztai, L., Tang, C., Biswas, D., Zeng, K., Witowski, J., Geras, K. J., Andre, F., Penault-Llorca, F. M. ·· 11 天前精选评分54
Ataraxis Breast CTX多模态AI模型在HR+/HER2-早期乳腺癌中分层残余风险并识别治疗升级候选者
A Causal Multi-modal AI Model Stratifies Residual Risk and Identifies Candidates for Treatment Escalation in Node-Positive HR+/HER2- Early Breast Cancer
导读
Ataraxis Breast CTX多模态AI模型整合临床变量和H&E图像特征，在III期UNIRAD试验（NCT01805271）的556名患者队列中进行前瞻性-回顾性验证。
推荐理由
该研究在已完成的III期试验队列中验证了AI模型对辅助治疗决策的潜在指导价值，为高风险患者分层提供了具体数据。
来源：medRxiv Oncology · medrxiv.org