medRxiv Oncology· Sablauskas, K., Kiselova, T., Bardina, L., Nartisa, I., Zucenka, A., Viluma, A., Gailite, L., Jakaitiene, A., Rots, D. ·· 5 天前精选评分46
FRANK：一种采用数据高效学习的泛癌种儿童肿瘤 RNA-seq 分类器
FRANK: a pan-cancer RNA-seq classifier for childhood tumors with data-efficient learning
导读
FRANK 机器学习模型利用 11,467 个转录组数据对 181 种儿童肿瘤及正常组织类型进行分类，在包含 16,398 个样本的九个数据集中实现 98.3% 的总体准确率。该模型在长读长 RNA 测序数据以及噪声和低质量数据中保持准确性，并在外部数据集上优于其他已发表的儿童泛癌种 RNA-seq 分类器。
来源：medRxiv Oncology · medrxiv.org