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bioRxiv / medRxiv 上尚未同行评审的新结果。

最新精选

第 61–67 条 · 共 67 条
9月14日周一
9月12日周六
  1. medRxiv Oncology45

    AI 识别出与早期卵巢癌相关的分布式血液代谢组学系统型

    一项研究发现,人工智能模型可通过分析血液代谢组学特征识别早期卵巢癌。该模型在两个独立回顾性队列(血清队列 N=91,血浆队列 N=83)中分别实现了高达 99.0% 的敏感性和 99.8% 的特异性。研究识别出 239 个一致的代谢物变化,表明存在一种涉及肿瘤与宿主的分布式代谢反应系统型,支持进一步开发基于代谢组学的卵巢癌早期检测方法。

9月11日周五
  1. medRxiv Oncology54

    局部前列腺癌放疗联合雄激素剥夺疗法的绝对获益评估

    研究通过整合已验证的分期系统(STAR-CAP)和非癌死亡率模型(OCCAM),评估了局部前列腺癌患者在放疗基础上添加或延长雄激素剥夺疗法(ADT)的10年远处转移绝对风险降低(ARR)。

    推荐理由:该模型整合了癌症特异性风险和合并症,揭示了传统风险分组内患者从ADT中获益的巨大异质性,有助于个体化治疗决策。

  2. medRxiv Oncology39

    肠道微生物组改变可预测癌症风险

    一项涉及16,255名个体(包括3,341例癌症病例)的多队列研究发现,肠道微生物组的改变与肺癌、肾癌和乳腺癌等多种癌症类型相关。在法国、荷兰、芬兰和拉脱维亚四个欧洲人群的1,640名个体中,癌症诊断前采集的样本已显示出与确诊患者相似的微生物组改变,但其程度较轻。这些发现表明,微生物组特征或可用于对癌症高风险人群进行分层。

9月10日周四
  1. medRxiv Oncology71

    转移性乳腺癌进展的空间单细胞转录组图谱

    研究构建了来自44名转移性乳腺癌患者126个肿瘤样本的空间单细胞转录组图谱,涵盖520,850个细胞。通过分析疾病进展中多个时间点的样本,检测到治疗诱导的肿瘤细胞内驱动耐药的转录变化,并追踪了进展过程中亚克隆肿瘤细胞的选择。

    推荐理由:研究分析了44名转移性乳腺癌患者多个时间点的样本,可帮助理解治疗诱导的转录变化和耐药性机制。