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AACR 2026 年会

2026 年 4 月 17–22 日 · San Diego · 共 2429 条

超过 22,000 名参会者,7,400 余份摘要,其中创纪录的 265 篇临床试验摘要。本板块收录十五个信号方向的现场解读,以及晚破、临床试验与新药首发三类摘要。

4月23日周四
  1. AACR 2026 现场信号60

    💡来自 #AACR26 展板“利用真实世界 H&E 图像通过深度学习对胃癌进行 Lauren 分型分类”的见解 研究团队开发了一种深度学习分类器,用于自动判定胃癌的 Lauren 分型,以解决病理科医师人工复核存在的观察者间差异和规模化难题。通过分析 Tempus 真实世界数据库中来自 637 份患者样本的去标识化 H&E 染色图像,该模型取得了稳健的性能。

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  2. AACR 2026 现场信号60

    很荣幸在 #AACR26 介绍我们关于 #endometrialcancer 类器官的研究——覆盖所有主要 EC 组织学类型、具备种族多样性的生物样本库、多组学分析、高通量药物筛选,以及 #carcinosarcoma 中的纺锤体组装易感性,后者将研究连接到了本次会议最受关注的一些激动人心的生物学发现。感谢 @beyazlab、@CSHL,以及 @NorthwellHealth 卓越的团队 #GynOnc #EndometrialCancer #Carcinosarcoma #TranslationalOncology #AACR26 @CR_AACR @gyncsm

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