💡来自 #AACR26 展板“利用真实世界 H&E 图像通过深度学习对胃癌进行 Lauren 分型分类”的见解

研究团队开发了一种深度学习分类器，用于自动判定胃癌的 Lauren 分型，以解决病理科医师人工复核存在的观察者间差异和规模化难题。通过分析 Tempus 真实世界数据库中来自 637 份患者样本的去标识化 H&E 染色图像，该模型取得了稳健的性能。