基因组基础模型 Evo2 提升软组织肉瘤的临床病理和转录组预后预测能力
研究团队利用基因组基础模型 Evo2 对软组织肉瘤患者的肿瘤基因组变异序列进行嵌入,生成患者水平的基因组表征。在包含102名患者的队列中,将Evo2特征加入临床病理模型SARCULATOR后,总体生存(OS)的C-index从0.620提升至0.770,无进展生存(PFS)从0.625提升至0.755。
推荐理由:研究将基因组基础模型与临床病理和转录组模型结合,在多个生存终点上展示了预后预测能力的提升。
研究团队利用基因组基础模型 Evo2 对软组织肉瘤患者的肿瘤基因组变异序列进行嵌入,生成患者水平的基因组表征。在包含102名患者的队列中,将Evo2特征加入临床病理模型SARCULATOR后,总体生存(OS)的C-index从0.620提升至0.770,无进展生存(PFS)从0.625提升至0.755。
推荐理由:研究将基因组基础模型与临床病理和转录组模型结合,在多个生存终点上展示了预后预测能力的提升。
在一项针对 IMvigor210 试验中 298 名接受 atezolizumab 治疗的晚期尿路上皮癌患者的分析中,基于生物学知识的转录组特征相较于临床和既定生物标志物基线显示出增量预测价值。