辛辛那提大学构建乳腺癌生存预测混合统计深度学习框架 融合模拟基因数据提升准确度

辛辛那提大学癌症中心团队在《统计理论与实践杂志》发表研究，构建融合统计方法与深度学习的乳腺癌生存预测混合框架。该模型利用协变量转换与模拟基因表达数据，在 1980 例患者公开数据集上实现比对比模型更高的生存预测准确度。研究旨在为医生提供个性化治疗决策支持工具，后续将在更大更多样化队列中进一步验证。