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苏黎世理工与罗氏合作发表 Nat Comput Sci 论文:主动学习与几何神经网络协同推进反应预测
导读
2026年10月9日,苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider团队与罗氏制药合作,在《Nature Computational Science》发表题为“Advancing chemical reaction prediction in data-scarce drug discovery with active and geometric deep learning”的研究论文。该研究结合主动学习与几何深度学习,在数据稀疏条件下推进化学反应预测,旨在用更少实验探索更大化学空间,解决生成式分子设计中候选结构合成可行性的瓶颈。
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