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罗氏与苏黎世理工合作发表反应预测AI论文
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事件综述
2026年10月9日，苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider团队与罗氏制药合作，在《Nature Computational Science》发表题为“Advancing chemical reaction prediction in data-scarce drug discovery with active and geometric deep learning”的研究论文。该研究创新性地结合主动学习与几何深度学习，旨在解决药物发现早期数据稀缺条件下的化学反应预测难题，显著提升了小样本场景下的预测精度与泛化能力。
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最新进展10月24日 08:40
论文于2026年10月9日在《Nature Computational Science》正式发表。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月24日
- 中文产业新闻苏黎世理工与罗氏合作发表 Nat Comput Sci 论文：主动学习与几何神经网络协同推进反应预测
2026年10月9日，苏黎世联邦理工学院Gisbert Schneider团队与罗氏制药合作，在《Nature Computational Science》发表题为“Advancing chemical reaction prediction in data-scarce drug discovery with active and geometric deep learning”的研究论文。该研究结合主动学习与几何深度学习，在数据稀疏条件下推进化学反应预测，旨在用更少实验探索更大化学空间，解决生成式分子设计中候选结构合成可行性的瓶颈。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月24日 09:00）·近 24 小时可比范围变化 –·当前参与者 1
参与者计数1
热度走势
上图是参与者计数，下图是热度。趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时读数；键盘可用左右方向键切换。