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AI 制药

结构预测、生成式设计与虚拟细胞:AI 在药物发现和临床中的可验证进展。

最新精选

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8月24日周一
  1. 文献与产业新闻(bio-brief)70

    EvoMax 在稀疏实验数据下优化真核 Fanzor2 紧凑型基因组编辑器

    研究用 EvoMax 蛋白工程管线将 Fanzor2 同源基因 NaloFz2 改造为 FanzMAX v3-hLa,在 19 个内源位点上平均编辑效率达 33%±6.1%、最高 97%,较 WT-NaloFz2 提高约 10 倍,并优于此前报道的 enNlovFz2 与 enCnCas12f1。

    推荐理由:原文给出了 EvoMax 在稀疏实验数据条件下优化 Fz2 核酸酶的完整管线与关键参数,读者可据此把它迁移到其他数据有限的新蛋白家族。

8月19日周三
  1. 文献与产业新闻(bio-brief)60

    一项以实验亲和力与可开发性为锚点的计算机辅助抗体发现盲法前瞻性基准评测

    Nature Biotechnology 在线发表了一项面向 AI 生成与优化抗体发现的盲法、前瞻性基准评测。原文以实验实测的亲和力与可开发性作为锚点,对参赛方法的计算机辅助抗体设计能力进行统一评判。论文 DOI:10.1038/s41587-026-03238-6。

    推荐理由:这项盲法前瞻基准把 AI 抗体设计与实测亲和力和可开发性挂钩,读者可直接拿来横向比较各路计算抗体发现方法。

CBACBA Frontier Insights (CFI)美国华人生物医药科技协会(CBA)www.cba-usa.org