naive T 细胞免疫衰老时钟 N-time 构建与验证

2026年10月11日，YouTube平台发布AI4Science研讨解读内容，围绕HSC表观遗传与naive T细胞机器学习免疫时钟展开。在ImmuneZoom研讨会上，一位华人PI报告了以naive T细胞多组学数据作为输入的N-time机器学习免疫衰老时钟的构建过程及其在独立队列中的验证结果。报告指出，N-time模型在四个独立队列上进行验证，相关性指标达到R≈0.9，相较于以总T细胞为输入的免疫衰老时钟模型（R≈0.8），展现出更优的预测性能。该结果提示naive T细胞多组学信息可能为免疫衰老评估提供更精准的生物学标记。

由模型根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。