AI4Science 研讨解读：HSC 表观遗传与 naive T 细胞机器学习免疫时钟

ImmuneZoom 研讨——讲者（华人 PI，北京中医药大学本科、中国医学院/协和博士）报告其实验室近十年“通过原发淋巴器官重塑衰老免疫系统”的三条主线：HSC 表观遗传、semin involution 介导 T 细胞衰老、以及机器学习免疫时钟。

• 主线：原发淋巴器官（骨髓/胸腺）随龄功能衰退驱动免疫衰老——naive T 细胞减少、髓系细胞增多、T 细胞走向耗竭/炎症表型。
• HSC：中年起 MET3 HSC 急剧扩增，但自我更新与重建能力受损；表观遗传（组蛋白乙酰化/H3K27ac）调控系别定向，LPS/Poly(I:C) 可快速诱导该标记。
• 机器学习时钟：以 naive T 细胞为多组学输入，用机器学习构建“N-time”免疫进化时钟，训练+4 独立队列验证 R≈0.9，优于基于总 T 细胞的模型（R≈0.8）。
• 应用：慢性病毒感染/自身免疫患者预测年龄偏高；加速因子与 T 细胞活化/炎症/细胞毒性相关，减速因子与核糖体翻译/TGF-β 信号相关。
• 定位：AI4Science（机器学习 / 免疫衰老生物标志物）；Tier A；本机离线 Whisper（base.en，零 key）。 ASR 专名密度高，引用前请核对原片。