medRxiv Oncology· Chan, N., Tang, C., Biswas, D., Park, J., Zeng, K., Cappadona, J., Liu, C., McMclean, A., Berrevoets, J., Bao, L., Machura, B., Gray, R. J., Wang, V., Witowski, J., Geras, K. J., Sparano, J. A., TAILORx Investigators ·· 12 天前精选评分66
AI模型Ataraxis CTX在TAILORx试验中识别HR+/HER2-乳腺癌中危患者的化疗获益
An AI Model Identifies Chemotherapy Benefit in Node-Negative HR+/HER2- Breast Cancer Patients from TAILORx, a Phase 3 Randomized Clinical Trial
导读
基于TAILORx试验6735例患者数据的分析显示，AI模型Ataraxis CTX整合H&E切片形态特征和临床变量，其预后预测（CTX-prognostic）与无病间期显著相关（HR 1.651，95% CI 1.511-1.803）。在21基因复发评分中危亚组中，CTX-benefit模型识别出化疗高获益患者，其5年无病间期率增加5.6%，而低获益患者未见明显获益（交互作用p=0.016）。
推荐理由
AI模型在21基因复发评分中危患者中识别出化疗获益亚组，为现有临床决策工具提供了补充信息。
来源：medRxiv Oncology · medrxiv.org