Northeastern University：视觉Transformer模型助力病理医师发现肉眼难辨的癌前病变

Northeastern研究团队发现，视觉Transformer识别结直肠癌前病变的敏感度高于CNN。在逾3,000枚息肉中，最佳Transformer识别SSAs的敏感度为70%，最佳CNN为40%；总体准确率为86%和80%。研究仅用一个数据集，团队正与临床医师开展前瞻性验证，长期获益尚未证实。