SynGeneFlow：用于单细胞扰动响应预测的协同感知残差流匹配

SynGeneFlow 流匹配框架将源分布锚定于加性先验，并学习向真实扰动态的残差流，用于预测单细胞对遗传与化学扰动的响应。该方法结合扰动条件下的基因互作建模（静态基因-基因掩码与扰动依赖的形变偏置）和 MMD 正则化，在遗传与药物扰动基准的观察单点、留出和跨模态设置下均表现稳健。