PathPrism：基于可解释语义学习的病理空间生物标志物发现框架

研究提出可解释 AI 框架 PathPrism，将全幅病理切片中的组织结构编码为病理导向的空间特征，在 11 个队列共 7,000 例结直肠癌患者中识别出数百个可预测生存、MSI 及 BRAF、TP53 突变的空间生物标志物，并在 II/III 期患者中分层化疗获益。