医疗 AI 成员推断隐私风险的自动化筛查

这项 arXiv 预印本测量每名患者遭遇成员推断攻击的风险，并开发了在生产模型训练前筛查高风险患者的轻量工具。评估覆盖 6 个临床数据集、4 种模态和 7,789 个模型；不同训练方案、架构和初始化下，风险最高的患者大体相同。更强 weight decay 使暴露队列最多缩小三倍；该筛查工具使用 4 个小模型。