medRxiv Oncology· Jäger, N., Reuss, D. E., Sill, M., Schrimpf, D., Suwala, A. K., Sievers, P., Banan, R., Hinz, F., Rahmanzade, R., Bogumil, H., Aras, K. F., Patel, A., Korshunov, A., Bewerunge-Hudler, M., Cleven, A. H., Esteller, M., Glimm, H., Hartmann, W., Kreutzfeld, S., Heilig, C., Milde, T., Petersen, I., Vokuhl, C. M., Wick, W., Witt, O., Kervarrec, T., Miele, E., Serrano, J., Frank, S., Kashofer, K., Leer, A. M., Pfaff, E., Pages, M., Tauziede-Espariat, A., Toberer, F., Boldt, H. B., Martinek, P., Brandner, S., Euzebio, M., Siegfried, A., Chalker, J., Harter, P., Appay, R., Dietmaier, W., Hasselblatt ·· 8 天前精选评分52
基于DNA甲基化的肉瘤分类器v13.1在4377例样本中实现98%的类别准确率
Advancing sarcoma diagnostics with expanded DNA methylation-based classification
导读
研究团队基于4377个肉瘤和间叶性肿瘤的甲基化谱开发了新版肉瘤分类器v13.1，涵盖116个肿瘤亚类和93个甲基化类别。在1547例独立验证队列中，73%的病例获得分类器预测，其中91%与原始组织病理学诊断匹配，并为6%组织学不确定病例提供了分子诊断重新分类。
推荐理由
该分类器在四个独立队列中验证了91%的诊断匹配率，并为6%的组织学不确定病例提供了分子诊断。
来源：medRxiv Oncology · medrxiv.org