#ESMO26 血浆 KIM-1 能否帮助识别晚期 ccRCC 中哪些患者需要在免疫治疗中加用 TKI？

🧬 对 COSMIC-313 的事后分析揭示了 KIM-1 动态变化：

🔹 基线 KIM-1 较高 → 高危疾病、既往未接受肾切除术 + 肿瘤负荷更大

🔹 使用 nivo/ipi 时，第 3 周 KIM-1 下降 >30% 可预测：
• 更好的 PFS：HR 0.46
• 更好的 OS：HR 0.55
• ORR：59% vs 31%

🚨 使用 cabo/nivo/ipi 时未观察到这种关联 → 提示存在不同的生物学机制

🤖 一个基线 RNA-seq 机器学习模型可预测 KIM-1 未下降者。在这些预测的 IO 耐药患者中，加用 cabozantinib 改善了：
• PFS：HR 0.63
• ORR：49% vs 34%
• DCR：90% vs 71%

🔑 KIM-1 动态变化可能有助于区分对双重 IO 疗效良好的患者，以及可能从 TKI 升级治疗中获益的患者

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