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ESMO 2026

2026 年 10 月 23–27 日 · Madrid · 共 2840 条

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TP53

5 人 · 5 条

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深度解读

TP53是实体瘤基因组图谱中最核心的复发突变基因之一,这一定位在多癌种的多组学刻画中早已确立:乳腺癌的大规模分析显示,TP53、PIK3CA和GATA3是全部乳腺癌中仅有的三个突变率超过10%的基因[1];在高级别浆液性卵巢癌中,TP53突变率高达96%[3];泛癌种免疫基因组学分析进一步发现,TP53突变与更高的白细胞浸润水平相关[6];另有基于约6000例肿瘤样本的表观基因组研究显示,在低年龄加速的肿瘤中,TP53突变与更高的体细胞突变数相伴出现[5]。这些为解读本届会上三条以TP53为纽带的读数提供了坐标:它既是高频的侵袭性相关事件,又可能与免疫微环境和突变负荷相互交织。

本届会上与TP53直接相关的读数有三条。第一,NIAGARA围手术期durvalumab联合化疗在肌层浸润性膀胱癌(MIBC)分子亚型中的EFS分析显示获益在各分子定义人群中延续:TMB-high组HR 0.44,TP53突变组HR 0.51,FGFR3突变组HR 0.24,且基底鳞状(B-s)与luminal-Inf亚型呈现免疫特征、pCR更高。第二,evERA试验(giredestrant+everolimus)的生物标志物分析显示,无论ctDNA fraction高低、ESR1变异类型(包括Y537),还是在TP53、GATA3或RB1变异等预后较差亚组,PFS获益均得以维持;另有现场帖补充称,携带MAPK、RB、TP53、GATA3、CDH附近变异者疗效似乎略有下降,但总体仍偏向giredestrant。第三,Ben Solomon报告的CROWN ctDNA分析显示,TP53始终是较差结局的标志物,早期进展者突变数量更高(包括TP53),炎症反应是与EP相关的主要通路。

三条数据放在一起看,TP53在本届会上同时扮演了两种角色。在NIAGARA和evERA中,TP53突变并未削弱治疗获益,HR 0.51以及各预后较差亚组中获益的保持,说明与[1][5]所刻画的高频、高突变负荷背景相符的更侵袭生物学,并不等于不能从治疗中获益;而在CROWN中,TP53则再次确认了其预后价值。再对照[6]中TP53突变与更高免疫浸润的泛癌关联,同一标志物在不同治疗语境下显然需要分预后与预测两个维度讨论。正如evERA讨论者所指出的,现有标志物更多是在刻画谁的外表更凶险,而能否超越预后分层、找到对CDK4/6抑制后内分泌联合方案真正预测性的特征,仍是开放问题。

需要提醒的是,以上均为现场帖披露的探索性亚组与生物标志物分析,帖中未给出置信区间、P值、各亚组样本量与统计校正方法,HR等数字只能照抄原帖;亚组获益的一致性与ctDNA层面的关联,尚不足以确立任何标志物的预测价值,也不构成治疗或投资建议。

现场
  1. Kristina Jankovic, MD

    🎬 最新 @OncoAlert 🚨 来自 #ESMO26 🇪🇸 的 #Podium2Screen @stolaney1 探讨了 #evERA 生物标志物分析:giredestrant + everolimus 在不同的 ctDNA 比例、ESR1 变异以及伴有 TP53、GATA3 或 RB1 改变的不良预后亚组中均维持了其 PFS 获益。 #BreastCancer

    引用@

    🎬 New OncoAlert #Podium2Screen 🎬 from #ESMO26 Our #BreastCancer faculty member @stolaney1 🇺🇸(@DanaFarber) walks us through her #ESMO26 presentation: biomarker analyses from evERA @elmayermd, @stolaney1, @GregoryAVidal, @jhaveri_komal, @breastoncdoc, @DrWGradishar, @NaokiNiikura, @FavretMD, @DraAlfie, @hoperugo 🔹 Giredestrant + everolimus kept its PFS benefit regardless of ctDNA fraction 🔹 Benefit held across ESR1 variants, including Y537 (HR 0.35) 🔹 Benefit also held in poor-prognosis subgroups (TP53, GATA3, RB1) Pinging OncoAlert Breast Cancer Faculty @matteolambe @aftimosp @E_de_Azambuja @DrSGraff @ErikaHamilton9 @hoperugo @stolaney1 @BianchiniGP @aftimosp @kevinpunie @ElisaAgostinett @to_be_elizabeth @GaiaGriguolo @JankovicK @raalbany @JavierCortesMD @JaniceTNBCmets @Prof_Nadia_H @LoiSher @jamecancerdoc @Lucarecco @Dr_Oncologista @guiandri76

  2. Dra. María Natalia Gandur Quiroga

    🎬 来自 #ESMO26 的 #Podium2Screen @OncoAlert evERA 生物标志物分析最有趣的一点是,治疗信号似乎在不同分子背景下均能保持。 来自 @DanaFarber 的 @stolaney1 🇺🇸 带我们解读数据: 🔹 无论 ctDNA 比例如何,Giredestrant + everolimus 均维持了 PFS 获益 🔹 在包括 Y537 在内的各种 ESR1 变体中,获益均持续存在 🔹 在 TP53、GATA3 和 RB1 等预后不佳的亚组中,该信号也得以保留 🎯 为什么这一点很重要:生物标志物可以告诉我们谁的生物学特征更具侵袭性——但这并不总意味着它们能识别谁会或不会从某种特定治疗中获益。 对我而言,关键问题在于,未来分析能否超越预后分层,确定一种真正具有预测价值的标志物组合,用于 CDK4/6 抑制剂治疗后基于内分泌治疗的联合方案。 @stolaney1 进行了精彩讨论。 @elmayermd @GregoryAVidal @jhaveri_komal @breastoncdoc @DrWGradishar @NaokiNiikura @FavretMD @DraAlfie @hoperugo @BianchiniGP #OncoAlert #BreastCancer #ESR1 #ctDNA #PrecisionOncology #EndocrineTherapy

    引用@

    🎬 New OncoAlert #Podium2Screen 🎬 from #ESMO26 Our #BreastCancer faculty member @stolaney1 🇺🇸(@DanaFarber) walks us through her #ESMO26 presentation: biomarker analyses from evERA @elmayermd, @stolaney1, @GregoryAVidal, @jhaveri_komal, @breastoncdoc, @DrWGradishar, @NaokiNiikura, @FavretMD, @DraAlfie, @hoperugo 🔹 Giredestrant + everolimus kept its PFS benefit regardless of ctDNA fraction 🔹 Benefit held across ESR1 variants, including Y537 (HR 0.35) 🔹 Benefit also held in poor-prognosis subgroups (TP53, GATA3, RB1) Pinging OncoAlert Breast Cancer Faculty @matteolambe @aftimosp @E_de_Azambuja @DrSGraff @ErikaHamilton9 @hoperugo @stolaney1 @BianchiniGP @aftimosp @kevinpunie @ElisaAgostinett @to_be_elizabeth @GaiaGriguolo @JankovicK @raalbany @JavierCortesMD @JaniceTNBCmets @Prof_Nadia_H @LoiSher @jamecancerdoc @Lucarecco @Dr_Oncologista @guiandri76

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