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CircuitATLAS：神经环路疾病靶点AI知识图谱框架
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事件综述
2026年10月7日报道，研究团队提出 CircuitATLAS，一个面向神经环路疾病靶点发现的系统神经科学知识图谱与代理推理框架。该图谱包含383万节点和766万条边，其中531万条关系由大语言模型抽取，并整合了 Human Cell Atlas 等结构化数据与多模态体内测量。框架通过代理推理从疾病表型回溯到分子干预点，并刻意排除直接疾病-基因边以减少捷径推理。研究者以 ATP1A3 在小鼠皮层兴奋性中的体内实验完成验证，目前已进入基于结构的先导小分子筛选阶段。
由模型根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月7日 20:00
CircuitATLAS框架提出，含383万节点，已用ATP1A3体内验证并进入先导小分子筛选。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- AI × 生物医药精选CircuitATLAS：面向电路病靶点发现的系统神经科学知识图谱与代理推理框架
CircuitATLAS 提出含 383 万节点、766 万条边的系统神经科学知识图谱，通过代理推理从疾病表型回溯到分子干预点。框架刻意排除直接疾病-基因边以减少捷径推理，以 ATP1A3 在小鼠皮层兴奋性中的体内实验完成验证，并进入基于结构的先导小分子筛选。图谱整合 Human Cell Atlas 等结构化数据与多模态体内测量，由 531 万条 LLM 抽取的关系构成。
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