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arXiv发布递归蛋白语言模型recAMPLIFY预印本
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事件综述
2026年10月19日，arXiv发布了题为《recAMPLIFY：递归蛋白质语言模型的大规模预训练》的预印本。该工作将递归预训练方法适配至掩码蛋白质语言模型，并在与AMPLIFY-350M相同的2T tokens语料上进行训练。recAMPLIFY参数量为155M，较AMPLIFY-350M减少56%。评估结果显示，recAMPLIFY改善了CASP接触恢复，并在四项监督任务中取得三项提升，其中折叠准确率较AMPLIFY-350M提高22.5%。
由模型根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月19日 20:00
2026年10月19日，arXiv发布recAMPLIFY预印本，递归蛋白语言模型以减少56%参数实现折叠准确率提升22.5%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- AI × 生物医药精选recAMPLIFY：递归蛋白质语言模型的大规模预训练
作者以 recAMPLIFY 将递归预训练适配至掩码蛋白质语言模型，并在与 AMPLIFY-350M 相同的 2T tokens 上训练。该模型参数量为 155M，较 AMPLIFY-350M 少 56%，并改善 CASP 接触恢复及四项监督任务中的三项，折叠准确率提高 22.5%。
本事件报道与热度
累计报道 1·当前热度 5·热度峰值 10（10月19日 20:00）·近 24 小时新增报道 0
累计报道（只增）
热度指数（可衰减）
上下两图共用同一时间轴（指针同步）：上图是累计报道，只增不减，终点=全部报道，斜率=该小时新增篇数；下图是实时热榜 heatIndex——近 7 天独立参与方按 24 小时半衰期加权，讨论降温时会回落。