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Bolero跨物种预测细胞状态特异性基因调控
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先了解这件事
事件综述
2026年10月20日，bioRxiv Genomics发布了关于Bolero模型的论文。Bolero被描述为一个序列到功能的深度学习模型，其参数以图谱规模的细胞状态嵌入与额外生物变量为条件，能够从DNA预测细胞状态特异性的染色质可及性和转录丰度。该模型具备跨物种预测能力。目前这是该事件的首篇公开报道，尚无后续进展可比较。
由模型根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月20日 08:00
Bolero模型发表，可从DNA跨物种预测细胞状态特异性的染色质可及性与转录丰度。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- bioRxiv 预印本精选Bolero模型跨物种从DNA预测细胞状态特异性基因调控
Bolero是一个序列到功能的深度学习模型，参数以图谱规模的细胞状态嵌入与额外生物变量为条件，从DNA预测细胞状态特异性的染色质可及性和转录丰度。
本事件报道与热度
累计报道 1·当前热度 7·热度峰值 10（10月20日 08:00）·近 24 小时新增报道 +1
累计报道（只增）
热度指数（可衰减）
上下两图共用同一时间轴（指针同步）：上图是累计报道，只增不减，终点=全部报道，斜率=该小时新增篇数；下图是实时热榜 heatIndex——近 7 天独立参与方按 24 小时半衰期加权，讨论降温时会回落。