AI工具91.6%准确率识别尤文肉瘤

2026年10月9日，据监管与产业动态报道，瓦伦西亚理工大学与瓦伦西亚大学联合研究团队开发并验证了一款人工智能系统，实现对尤文肉瘤与形态学相似肿瘤的高准确度区分。该模型构建于1926例数字化病理样本（覆盖729例患者）的训练基础之上。验证结果显示，模型总体准确率达到91.6%，尤文肉瘤识别敏感性高达97.1%，与横纹肌肉瘤的误判率控制在1.96%的低水平。研究团队表示，该工具旨在作为病理医生的决策辅助手段，指导免疫组化检测的靶向选择，从而避免因反复检测而耗尽珍贵的穿刺活检组织标本，提升临床诊断效率与资源利用率。

由模型根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。