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UCLA开发AI抗癌药物组合筛选平台
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事件综述
2026年10月23日报道，UCLA团队开发MAESTRO人工智能平台，利用大语言模型分析耐药机制并重复排序，从3,592种天然产物中筛选可与恩杂鲁胺联用的候选物。团队在供氧的三维前列腺癌球状体中测试150种高置信候选物，其中23种显示协同证据。进一步结果显示，小檗碱在4种耐药机制不同的前列腺癌模型中，均与恩杂鲁胺表现出一致的协同作用。
由模型根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月23日 00:00
MAESTRO筛出23种具协同证据的联用候选，小檗碱在4种模型中均与恩杂鲁胺协同。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- 监管与产业动态UCLA开发MAESTRO AI平台，发现berberine与enzalutamide在耐药前列腺癌模型中协同
UCLA团队开发MAESTRO AI平台，用LLM分析耐药机制并重复排序，从3,592种天然产物中筛选enzalutamide联用候选物。150种高置信候选在供氧3D前列腺癌球状体中测试，23种显示协同证据，其中berberine在4种耐药机制不同的前列腺癌模型中均与enzalutamide表现一致协同。
本事件热度走势
当前热度 7·可比范围峰值 10（10月23日 01:00）·近 24 小时可比范围变化 –·当前参与者 1
参与者计数1
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