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山大与中科院团队发表ProteoGPT生成式AI抗菌肽发现方法
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事件综述
2026年10月14日,据报道,山东大学与中国科学院团队在 Nature Microbiology 发表研究,提出利用蛋白语言模型 ProteoGPT 从 4.1 亿肽库中筛选抗菌肽的方法。该研究面向多重耐药菌问题,通过生成式 AI 从大规模肽库中挖掘具备抗菌活性的候选肽,为应对抗生素耐药性挑战提供了新的计算驱动的发现路径。目前已有相关成果见刊,具体后续进展尚待进一步报道。
由模型根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月14日 09:40
山大与中科院团队在Nature Microbiology 发表用生成式蛋白语言模型从4.1亿肽库筛选超级抗菌肽的研究。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- 中文产业新闻精选山大与中科院团队用 ProteoGPT 从 4.1 亿肽库中发现超级抗菌肽,成果登 Nature Microbiology
山东大学与中国科学院团队在 Nature Microbiology 发表研究,利用蛋白语言模型 ProteoGPT 从 4.1 亿肽库中筛选出针对多重耐药菌的抗菌肽。
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