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Illumina十亿细胞级Perturb-seq与基因组ML闭环
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事件综述
本事件追踪Illumina将Perturb-seq推向十亿细胞级工业规模，并与基因组机器学习形成闭环的进展。2026年10月4日，Illumina的Kyle Farh在CSHL Leading Strand访谈节目中介绍其团队在约10亿细胞规模上开展Perturb-seq实践，在单细胞分辨率下系统绘制每个基因与调控元件的扰动效应。其核心做法包括用tube method支撑高通量低成本建库，并通过lab-in-a-loop闭环将实验、测序与机器学习建模串联，以加速下一轮扰动靶点的迭代设计。事件当前进展集中在该方法在工业级通量与AI驱动实验设计方向的落地细节上。
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报道时间线
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10月4日
- 专家解读（YouTube）精选CSHL 访谈：Illumina Kyle Farh 谈 10 亿细胞级 Perturb-seq 与基因组 ML
Illumina 的 Kyle Farh 在 CSHL Leading Strand 访谈中介绍其团队将 Perturb-seq 推向约 10 亿细胞规模的工业级实践，在单细胞分辨率上系统绘制每个基因与调控元件的扰动效应。其核心做法包括用 tube method 支撑高通量低成本建库，并通过 lab-in-a-loop 闭环把实验、测序与机器学习建模串联，加速下一轮扰动靶点的迭代设计。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。