《自然》发表近700个患者来源三维癌症模型

在发现一个潜在癌症靶点之后，研究人员需要借助实验室中的细胞工具验证其功能，进而开展药物发现与验证，而传统细胞工具在平面上生长，难以再现肿瘤的组织结构与功能。过去十年，患者来源肿瘤类器官部分改变了这一局面：它们能以较高效率从患者肿瘤建系，忠实保留原瘤的组织学与分子特征，并可建成生物样本库用于药物筛选 ^[1][4]。围绕单一癌种的类器官库也积累了证据——膀胱癌类器官常保留母代肿瘤异质性，药敏结果与突变谱部分相关 ^[2]；卵巢与子宫内膜肿瘤通过改良Matrigel双层培养方案，将建系成功率从45%提高到90%，21例样本最终建成14条类器官 ^[3]。但综述同时指出，此类模型的代表性、建系成功率、检测速度与肿瘤微环境缺失，仍是公认的短板 ^[4]。

这项新研究正是把早期癌症研究工具往前推动了一大步。据新消息，来自国际数十个机构的研究团队在《自然》发表论文，成功建立了近700个源自患者肿瘤的新型癌症模型，它们不再局限于平面生长，而是具备模拟肿瘤组织、功能的三维结构。据参与机构披露，这批模型于2026年8月5日对外公布^[5]。从论文摘要看，其中包含跨越五种癌种、可长期传代续存的患者来源三维类器官生物库^[6]；据报道，整套资源涵盖胰腺、乳腺、子宫内膜、结直肠、膀胱等多种恶性肿瘤^[7]，并已被布罗德研究所纳入癌症依赖图谱（DepMap），用以支撑后续研究^[8]。

放回上述脉络，其推进主要体现在规模与体系化上：既往类器官库多聚焦单一癌种 ^[2][3]，规模有限——例如妇科肿瘤研究仅培养21例样本、建成14条 ^[3]——而这次一次性扩充至近700个模型，并明确以模拟肿瘤组织与功能的三维结构为特征，使靶点验证和药物发现得以在更接近肿瘤组织的体系中进行。这也呼应了领域早已指出的方向：用更大规模的患者材料支撑药物筛选，并与患者实际反应做并排比较以评估转化价值 ^[1]。

需要看到，规模与三维构型并不自动解决老问题：类器官的代表性、建系成功率、检测速度与微环境缺失，仍被列为走向临床应用的主要挑战 ^[4]。这批“更还原、更真实”的模型能否兑现承诺，最终仍取决于它们在后续药物发现与验证过程中的实际表现。