Biohub扩大虚拟生物学计划，联合DOE、NIH、Google DeepMind与Meta共投18亿美元建设AI生物学数据底座
“虚拟生物学计划”扩容，18亿美金投向AI生物学数据底座，美国能源部、Google、NIH等参与建设
Biohub宣布扩大虚拟生物学计划，联合美国能源部、NIH、Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta等汇集约18亿美元，建设面向下一代生物学AI模型的开放数据基础设施。
发生了什么
10月7日，由扎克伯格和普莉希拉·陈支持创立的非营利机构Biohub宣布扩大"虚拟生物学计划"，联合美国能源部、NIH、Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta，汇集总计约18亿美元的资金、数据、算力与实验测量资源，为下一代生物学AI模型建设开放数据基础设施。其中Google DeepMind、Isomorphic Labs和Meta合计投入3亿美元，能源部计划未来五年投入超5亿美元，Biohub此前已承诺5亿美元，NIH则整合此前超5亿美元联邦科研投资形成的生物医学数据资源。
为什么重要
这件事把政府部门、科研机构和AI公司各自掌握的资金、算力与实验测量能力打包进同一个开放数据底座，改变的是"训练生物学AI模型的数据和算力从哪来"这个前提，尤其是Isomorphic Labs和Google DeepMind这类模型开发方直接下场参与数据建设。对做计算生物学和AI建模的研发团队，这批开放基础设施若落地，可能降低训练下一代模型的资源门槛；对BD和投资视角，NIH把超5亿美元联邦投资形成的数据资源拿出来整合，说明政府侧数据资产正在被重新组织。
还缺什么
材料未披露这18亿美元覆盖的具体数据类型和规模、开放访问的规则与治理方式、资金投入节奏，以及是否设定了具体模型或基准产出的时间表，均待确认。下一步看NIH整合的数据以什么形式接入、能源部的算力如何分配给生物学AI训练，以及是否有大型药企加入这一计划。
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