深度学习基因表达预测模型的疾病相关性与可复现性评估

该预印本质疑深度学习从 DNA 序列预测基因表达水平的模型在疾病研究中的价值。模型整体表现高主要来自区分基因开与关，对已表达基因的疾病相关表达变化预测能力有限；基因表达分布越呈双峰，报告性能越好。作者还发现已发表代码与报告性能之间存在不一致，强调版本管理和公开评估代码的必要性。