《Nature》发表 2856 例临床样本空间蛋白质组图谱

人体蛋白质在组织间的分布图谱，是这个领域过去十年持续积累的方向。人类蛋白质图谱（HPA）以定量转录组联合组织芯片免疫组化，在32种组织和器官中把蛋白定位做到单细胞水平，检测了九成以上推定的蛋白编码基因^[1]，其后又把数据细化到单细胞类型层面^[6]。质谱侧同样在推进：29种健康组织的配对蛋白组与转录组共定量了13,640种蛋白^[3]，心脏则被做到16个解剖区域、10,700余种蛋白的单器官深度^[4]。但拼图相当分散：癌症一侧的规模化数据主要来自细胞系，即949个细胞系、28种组织类型、8,498种蛋白^[2]；以正常健康背景为主的丰度数据库也难以直接回应肿瘤问题^[5]。要在同一资源里同时纳入胎儿、肿瘤、邻近非肿瘤与健康成人组织，并覆盖全身主要组织类型，并不容易。

这条消息报道的，是2026年6月见刊于《Nature》的"Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers"：研究堆叠了2856例临床样本的DIA-MS蛋白质组数据，定量超过13,000种蛋白质，覆盖58种主要组织类型、251种特定组织亚型和25种不同癌症，能够描绘跨组织类型和生理状态——胎儿、肿瘤、邻近非肿瘤及健康成人组织——的蛋白质组轨迹。消息还特别提到，这套数据申请门槛不高。

放在上述脉络里，推进是具体的：组织覆盖从HPA的32种扩到58种、251个亚型^[1]；蛋白质覆盖与29种健康组织图谱同为1.3万量级^[3]，但状态轴从健康成人延伸到了发育与肿瘤；癌症一侧则从949个细胞系^[2]转向2856例临床样本的直接测量。以“轨迹”刻画蛋白组随状态变化的做法，也与跨50年生命周期的蛋白质组老化图谱思路相承^[7]。对想做二次分析的人而言，数据可得性或许和发现本身同样重要。

当然，消息只交代了资源的规模与覆盖，未给出具体生物学发现和验证细节，成色还需回到原文检验；蛋白层面的差异能否像细胞系研究提示的那样，转化为转录层面看不到的标志物^[2]，以及如何与HPA的单细胞多模态数据整合^[6]，仍是留给后续工作的问题。