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原文
bioRxiv Cancer Biology· Mills, C., Huang, Y., Lee, C. M., Finkbeiner, C., Lex, R. K., Otto, D. J., Yang, R., West-Foyle, H., Jones, D., Long, A., Minot, S., Nguyen, E., Itagi, P., Schuster, S., Elz, A., Schroeder, L., Futran, N., Marchiano, E., Ferrandino, R., Risques, R. A., Ha, G., Bandhlish, A., Barber, B., Setty, M., Beronja, S. ·· 13 小时前评分40

AnnZarro:面向单细胞矩阵可视化的浏览器查看器教程

Dysregulation of epithelial differentiation architecture underlies field cancerization in head and neck cancer

导读

AnnZarro 是一款点选式浏览器查看器,将 cell-by-cell 与 gene-by-gene 矩阵与 AnnData 对象的 cells × genes 数据联动呈现,供实验生物学家无代码探索数据。

深度解读

发生了什么

该预印本发布了 AnnZarro,一个基于浏览器的点击式交互查看器,用于可视化单细胞数据中的细胞×细胞与基因×基因矩阵(如内核、相关性),并将其与 AnnData 对象的细胞×基因数据联动。工具仅从 zarr 存储读取面板所需的行列,支持远超内存的数据集:在笔记本上 100,000 细胞子集 4 秒打开并保持交互,关闭子集模式下 95.6 million 细胞约 5 到 7 秒绘制完成。预印本提供六个演示示例,包含 Kompot 差异丰度/表达、扩散内核与基因相关性。doi 为 10.64898/2026.10.12.757511,资助包括 NIH 多项资助(R01-AR070780、R35-GM147125 等)及 Andy Hill CARE Fund、American Cancer Society 等。

为什么重要

解决了单细胞分析中核心矩阵关系缺乏直接可视化工具的痛点,让实验生物学家无需编码即可探索,计算生物学家能直观审视分析背后的细胞/基因关系。其分块读取 zarr 的架构使大规模数据在普通硬件上可交互,降低了大规模单细胞图谱的探索门槛,对构建、质控及解读百万级细胞图谱的团队具有即时实用价值。

还缺什么

尚处于预印本阶段,同行评审状态待确认;工具在除演示数据集外的其他模态、物种、空间组学数据上的鲁棒性与生物学发现验证案例待后续报告;社区采纳度、插件生态及与主流工作流的集成深度仍需观察。

来源:bioRxiv Cancer Biology · biorxiv.org