AACR 2026–27 年度主席 Keith Flaherty 谈 AI 与癌症研究未来：从基因组到整体性理解
AI 与癌症研究未来：从基因组到 holistic 理解（Keith Flaherty, AACR）
Keith Flaherty（AACR 2026–27 年度主席、MGH 肿瘤内科医生）在 AACR 主旨演讲中回顾癌症基因组解码与免疫治疗两大突破，并展望表观遗传、代谢重编程与 AI 在未来 3–5 年重塑癌症研究。免疫治疗已让约 10% 极晚期转移患者脱离疾病；Flaherty 预期 AI 将整合每位患者分子数据，产出更整体性的生物学理解。AI 部分属方向性陈述，未提供技术细节。
AACR 2026–27 年度主席、MGH 肿瘤内科医生 Keith Flaherty 的简短主旨，回顾职业生涯中癌症研究的两大突破（癌症基因组解码、癌症–免疫系统互作），并展望表观遗传、代谢重编程与 AI 将如何重塑未来。
- 两大进展：① 世纪之交起全基因组测序让"癌症基因组解码"成为可能；② 理解癌症如何被免疫系统控制，免疫治疗（约 2010 年代中期起）让约 10% 极晚期转移患者"脱离疾病"。
- 未来"革命性"方向：调控细胞状态的表观遗传疗法；靶向癌细胞代谢重编程（癌细胞把代谢重编程用于自身、甚至不利于免疫细胞的"反向"利用）。
- AI 定位：Flaherty 称 AI"已经在应用"，并预见未来 3–5 年通过对每位患者复杂的分子宇宙做数据整合 + AI 归约，产生更 holistic 的癌症生物学理解，导向更好诊断与新药起点——属高层愿景，非具体方法。
- 公平与投入：强调癌症结局的社会决定因素与就诊 / 治疗可及性差异；呼吁持续公共研发投入（称生物医学研究本是经济驱动）。
- AI 部分属方向性陈述，未提供技术细节。
发生了什么
AACR 2026–27 年度主席、MGH 肿瘤内科医生 Keith Flaherty 在一段 5 分钟主旨中回顾了癌症研究的两大突破：世纪之交起全基因组测序使癌症基因组解码成为可能；约 2010 年代中期起免疫治疗让约 10% 极晚期转移患者脱离疾病。他把调控细胞状态的表观遗传疗法和靶向癌细胞代谢重编程列为下一个革命性方向，并提到癌细胞会反向利用代谢重编程、甚至不利于免疫细胞。关于 AI，他称其已在应用，预见未来 3–5 年通过对每位患者复杂的分子宇宙做数据整合加 AI 归约，形成更 holistic 的癌症生物学理解，导向更好的诊断与新药起点。
为什么重要
这段讲话把 AI 放进癌症研究的历史坐标：基因组学和免疫治疗分别回答了癌症的分子构成和免疫控制问题，而 AI 被定位为把单个患者庞杂的分子数据压缩成整体理解的新工具，指向的是如何把已有数据变成更好的诊断和药物起点这一未解难题。对研发和 BD 读者，被点名的表观遗传与代谢重编程是可跟踪的赛道，其中癌细胞借代谢重编程压制免疫细胞的提法，暗示代谢靶点与免疫治疗联动的思路。但要清楚，这是高层愿景陈述，不含任何技术细节或验证数据，讲话同时提醒癌症结局的社会决定因素和可及性差异仍是硬约束。
还缺什么
材料未披露 AI 具体方法、数据来源、合作方或验证时间表，也未给出表观遗传和代谢方向的任何具体靶点或资产，均待确认。后续可看 Flaherty 以 AACR 主席身份在其任内会议或平台上是否把这一 3–5 年愿景落成具体项目或数据。公共研发投入的规模和他强调的社会决定因素如何转化为行动，材料里同样未披露。
来源：专家解读（YouTube） · youtube.com