Cell论文：FIRE结合机器学习与DNA测序精准定位基因调控开关

Mitchell R. Vollger等研究人员在Cell论文中开发FIRE，将机器学习与DNA测序结合以定位母源和父源染色体的调控差异。团队发现，约40%的情况下，母父拷贝之间的调控差异出现在DNA序列相同的位点。FIRE还定位到一个与乳糜泻风险相关、会破坏基因控制蛋白结合位点的基因开关变异，并鉴定数万个候选调控区域；论文DOI为10.1016/j.cell.2026.09.034。