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蛋白质语言模型中的线性适应度子空间实现样本高效定向进化
Linear Fitness Subspace in Protein Language Models Enables Sample-Efficient Directed Evolution
导读
研究人员提出线性适应度子空间（LFS）假说与Subspace-Guided Evolutionary Search（SGES）方法，利用蛋白质语言模型实现样本高效的定向进化。
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