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头颈癌HPV分层因果数字孪生生存预测框架
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事件综述
2026年10月2日，medRxiv Oncology发表了一项针对头颈癌个体化生存预测的研究。研究者基于RADCURE队列（n=3,346），按HPV状态分层构建了因果数字孪生框架，用于估计头颈癌患者化放疗（CRT）对比单纯放疗的个体化2年生存获益。在HPV阴性亚组中，测试集AUC为0.72、C-index为0.81（p<0.01），模型估计的平均治疗效应支持CRT（τ̂=0.13），基于τ̂的个体化选择性CRT策略在决策曲线分析中净获益更高。而在HPV阳性亚组中，治疗效应的异质性显著减弱，与该亚组普遍预后较好的临床观察一致。该研究提示，HPV状态可能是头颈癌治疗决策中的重要分层因素，因果数字孪生框架可为个体化放化疗方案的选择提供量化依据。
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最新进展10月2日 08:00
头颈癌HPV分层因果数字孪生模型显示，HPV阴性亚组选择性CRT策略净获益更高，HPV阳性亚组治疗效应异质性减弱。报道时间线
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10月2日
- medRxiv OncologyHPV 分层因果数字孪生模型用于头颈癌个体化生存获益估计
研究者在RADCURE队列（n=3,346）中构建了按HPV状态分层的因果数字孪生框架，估计头颈癌患者化放疗对比单纯放疗的个体化2年生存获益。HPV阴性亚组测试集AUC=0.72、C-index=0.81（p<0.01），平均治疗效应支持CRT（τ̂=0.13），基于τ̂的选择性CRT策略在决策曲线分析中净获益更高；HPV阳性亚组治疗效应异质性减弱，与该亚组普遍较好预后一致。
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