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不确定性引导数字孪生框架用于头颈癌质子治疗
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事件综述
2026年10月3日，arXiv预印本报告了一项用于头颈癌在线自适应质子治疗的不确定性引导数字孪生（UGDT）框架可行性研究。研究人员利用88例既往患者的302组纵向形变数据构建框架，可在质子治疗前预测治疗日解剖结构。在10例患者的测试中，该框架生成的预测CT计划得分较基线仅低0.7%和1.0%；经在线再优化后，CTV D98%分别恢复至98.3%和98.2%（基线为98.5%），脊髓与脑干剂量均在耐受范围内，整体计划质量与医师批准的离线重做计划相当。
由模型根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月3日 11:54
研究人员提出UGDT框架，在10例头颈癌患者中生成与离线重做计划质量相当的在线自适应质子治疗计划。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- AI × 生物医药（arXiv / AIHOT）不确定性引导的数字孪生框架用于头颈癌在线自适应质子治疗：可行性研究
研究人员提出不确定性引导的数字孪生（UGDT）框架，可在头颈癌质子治疗前预测治疗日解剖结构，并在10例患者中生成了与医师批准离线重做计划质量相当的在线自适应质子治疗计划。该框架基于88例既往患者的302组纵向形变数据构建，预测CT计划得分较基线仅低0.7%和1.0%；在线再优化后CTV D98%恢复至98.3%和98.2%，基线为98.5%，脊髓与脑干剂量均在耐受范围内。
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