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Atom-JEPA：面向3D原子体系的自监督预训练框架
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事件综述
2026年10月6日，AI×生物医药领域发布Atom-JEPA，该框架面向三维原子体系，通过原子级与子结构级互补目标从无标注3D结构中学习潜空间表示。在下游任务评估中，Atom-JEPA在分子ADMET与量子化学性质预测任务上达到最先进水平，并在晶体材料物理性质预测中表现强劲。该框架的代码与预训练权重已开源。
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最新进展10月6日 20:00
Atom-JEPA发布，在分子ADMET与量子化学性质预测中达最先进水平，代码与权重开源。报道时间线
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10月6日
- AI × 生物医药Atom-JEPA：面向三维原子体系的联合嵌入预测架构
Atom-JEPA 是一个面向三维原子体系的自监督预训练框架，通过原子级与子结构级互补目标从无标注 3D 结构中学习潜空间表示。该框架在分子 ADMET 与量子化学性质预测任务上达到最先进水平，并在晶体材料物理性质预测中表现强劲，代码与预训练权重已开源。
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