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数学建模量化ecDNA癌细胞mRNA异质性
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事件综述
2026年10月9日,bioRxiv Cancer Biology发表研究:研究者利用随机基因转录数学模型,模拟含染色体外DNA(ecDNA)癌细胞中mRNA的生成与降解,以解释除基因拷贝数异质性之外的mRNA异质性来源。模型可复现实测mRNA分布,从单细胞ecDNA与mRNA计数估计的转录参数在不同细胞系与扩增类型间高度相似。该框架还可预测基因毒治疗下存活细胞的mRNA组成,为理解ecDNA相关肿瘤的耐药机制提供建模工具。
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最新进展10月9日 08:00
研究者用随机基因表达模型量化ecDNA癌细胞mRNA异质性并预测耐药相关mRNA组成。报道时间线
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10月9日
- bioRxiv Cancer Biology随机基因表达数学建模量化含ecDNA癌细胞群体的mRNA异质性
研究者利用随机基因转录数学模型,模拟含染色体外ecDNA癌细胞中mRNA的生成与降解,以解释基因拷贝数异质性之外的mRNA异质性来源。模型可复现实测mRNA分布,从单细胞ecDNA与mRNA计数估计的转录参数在不同细胞系与扩增类型间高度相似。该框架还可预测基因毒治疗下存活细胞的mRNA组成,为理解ecDNA相关肿瘤的耐药机制提供建模工具。
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