DeepND解析核小体DNA序列语法与癌症突变及甲基化景观

2026年10月4日，bioRxiv预印本报道了DeepND框架——一种可解释的深度学习工具，可区分核小体与核小体间DNA，并鉴定出210个长度为2–16 bp的核小体相关序列motif。其中44个motif呈癌种特异的体细胞突变富集或缺失，6个与差异DNA甲基化相关。在肺癌和子宫内膜癌中，突变沿不同小沟朝向呈约10 bp周期性富集，提示核小体旋转定位影响突变与DNA修复过程。该工作为理解核小体DNA序列语法如何塑造癌症突变与表观遗传景观提供了系统框架。

由模型根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。