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AI可能使科学视野变窄，科研激励体系需改革
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事件综述
2026年9月29日，Nature报道称，人工智能工具将个体研究人员的论文产出和引用量分别提高了约3倍和5倍。但分析显示，AI辅助研究的主题范围比非AI研究窄了4.6%，且超过70%的子领域存在此现象。现有科研激励体系倾向于奖励对已知数据的快速开发利用，而非探索新领域，这因AI能力的增强而加剧。为应对此问题，建议资助机构补贴被忽视领域的数据基础设施建设，并停止惩罚研究人员利用AI转换至新领域。
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最新进展9月29日 08:00
Nature建议资助机构补贴被忽视领域数据建设，停止惩罚AI领域转换。报道时间线
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9月29日
- NatureAI 可能使科学视野变窄：除非科研机构停止仅奖励可量化成果
人工智能工具将个体研究人员的论文产出和引用量提高了约3倍和5倍，但分析显示AI辅助研究的主题范围比非AI研究窄了4.6%，且超过70%的子领域存在此现象。现有科研激励体系倾向于奖励对已知数据的快速开发利用，而非探索新领域，这因AI能力的增强而加剧。为应对此问题，建议资助机构补贴被忽视领域的数据基础设施建设，并停止惩罚研究人员利用AI转换至新领域。
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