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Shen-Orr 介绍系统免疫学计算框架预测免疫治疗应答
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事件综述
Shai Shen-Orr（Technion）提出以高分辨率跨时间动态数据（CyTOF、Luminex）建模免疫系统动态变化，替代白细胞计数等低分辨率指标。该计算框架关注基因与细胞间的相关性而非丰度，利用患者短期时间序列做多轨迹对齐，可在基线预测免疫治疗应答者与非应答者。分析显示，非应答者富集 VEGF 受体信号与细胞骨架重排相关变化。该方法目前已应用于膀胱癌 7.5 年长期随访数据。
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报道时间线
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10月4日
- 专家解读（YouTube）绘制免疫系统短、中、长期变化：Shai Shen-Orr 谈系统免疫学计算方法
Shai Shen-Orr（Technion）提出以高分辨率跨时间动态数据（CyTOF、Luminex）建模免疫系统，替代白细胞计数等低分辨率指标。其计算框架关注基因与细胞间的相关性而非丰度，用患者短期时间序列做多轨迹对齐，可在基线预测免疫治疗应答者与非应答者，非应答者富集 VEGF 受体信号与细胞骨架重排相关变化。该方法已应用于膀胱癌 7.5 年长期随访数据。
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