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TOPMed大队列eQTL分析揭示基因次级调控开关

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事件综述

2026年10月14日,密歇根大学、Broad Institute等团队基于TOPMed项目14324例RNA测序样本,开展大规模eQTL与sQTL分析。研究发现,多数基因存在此前小样本研究中未能识别到的次级调控开关,提示增大样本规模有助于揭示基因表达调控中更为精细的层级结构,进一步解析GWAS信号与基因调控之间的关联机制。该研究凸显了大队列多组学数据在揭示复杂性状遗传调控精细结构中的价值。

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报道时间线

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10月14日
  1. 监管与产业动态精选
    TOPMed 大队列 eQTL 分析显示多数 GWAS 信号连到基因的次级调控开关

    密歇根大学、Broad Institute 等团队基于 14324 例 TOPMed RNA 测序样本做 eQTL 与 sQTL 分析,发现多数基因存在此前小样本看不到的次级调控开关。

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当前热度 7·可比范围峰值 7(10月14日 14:00)·近 24 小时可比范围变化 –

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