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Zatom-2原子级多任务生成模型预印本发布
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事件综述
2026年10月8日，Zatom-2预印本发布。报道介绍，Zatom-2是一个原子级生成模型，基于OMol25和OMat24电子结构数据集约500万个结构进行预训练。该模型采用多尺度Transformer架构结合条件流匹配方法，支持力条件化以及生成、结构预测、能量与力预测等多类任务，面向跨领域生物医药与材料应用。
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最新进展10月8日 20:00
Zatom-2预印本发布，支持生成、结构预测、能量与力预测等多任务。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- AI × 生物医药精选Zatom-2：基于原子级数据多任务预训练的跨领域生成模型
Zatom-2 是一个原子级生成模型，基于 OMol25 和 OMat24 电子结构数据集约 500 万个结构预训练，采用多尺度 Transformer 架构结合条件流匹配，支持力条件化以及生成、结构预测、能量与力预测等任务。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。